近日，国家自然科学基金委员会公布了2025年度联合基金重点项目评审结果，农产品质量安全追溯技术及应用国家工程研究中心、计算机与人工智能学院 李海生教授主持的“数字孪生驱动的数据治理与决策关键技术研究”项目成功获批立项（项目编号：U25A202410），项目批准经费为259万元。该项目由北京工商大学牵头，联合湖南大学、北京航空航天大学共同承担，团队在数字孪生与智能决策领域具备扎实的研究基础和丰富的系统开发经验。

该项目聚焦食品加工、制造业在数字化转型过程中面临的关键挑战，如多源异构数据融合治理、产品制造过程实时仿真与优化、多任务智能检测及能耗协同决策等问题，拟构建“数据建模—数据治理—实时模拟—智能优化”一体化的数字孪生技术体系。项目将围绕多源数据语义融合建模、动态图结构软测量、基于强化学习的多目标决策优化、图着色驱动的生产调度等核心技术开展攻关，打造具有自主知识产权的工业数字孪生支撑平台，在乳业、酒业等典型应用场景中进行落地验证，助力我国制造业智能化升级。

依托农产品质量安全追溯技术及应用国家工程研究中心、食品安全大数据技术北京市重点实验室、商业数据安全防护与智能治理北京市重点实验室和中国轻工业工业互联网与大数据重点实验室等创新基地，李海生教授团队在数字孪生、数据治理、知识图谱、智能感知与模拟仿真等方向开展了多项国家级科研任务，并自主研发了面向数字孪生的插件式应用开发框架，实现了多源数据处理、图结构算法调度、本体建模、AI能力调用等模块化集成，为科研人员和工程师提供了高度灵活的应用构建环境。

本次联合基金重点支持项目的成功获批，是国家自然科学基金委员会对学校科研创新能力、学科交叉融合水平和服务国家战略需求能力的高度认可，也体现了国家工程研究中心有组织科研工作扎实推进，在农产品、食品、大数据等领域展现出深厚积累与创新活力，对于学校创建“双一流”，实现高水平研究型大学的建设目标具有极其重要的意义。

项目首席科学家简介：

李海生，教授、博士生导师，计算机与人工智能学院执行院长，农产品质量安全追溯技术及应用国家工程研究中心学术带头人、商业数据安全防护与智能治理北京市重点实验室主任，计算机科学与技术一级学科带头人。兼任中国图学学会第八届理事会常务理事，中国仿真学会人工智能仿真技术专业委员会副主任委员，中国计算机学会杰出会员，北京高教学会计算机教育研究会副理事长，中国人工智能学会智能服务专委会副秘书长。获2024年中国物流与采购联合会科技进步一等奖，北京市科技进步三等奖等。获评2021年中国图学学会优秀科技工作者奖。长期从事工业大数据、数字孪生、数据治理、人工智能等方面研究。先后主持国家自然科学基金面上项目、国家重点研发计划课题、国家数值风洞工程公开招标项目、科技部创新方法工作专项课题、北京市自然科学基金面上项目、北京市自然科学基金-丰台轨道交通前沿研究联合基金资助项目、北京市教委-北京市自然基金委联合资助项目等。以第一作者或通讯作者在《计算机学报》、《软件学报》、《计算机辅助设计与图形学学报》、《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》、《IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics》、《IEEE Transactions on Consumer Electronics》、AAAI、ICASSP等期刊和会议上发表论文100余篇。

备注：联合基金是指由国家自然科学基金委员会与政府部门、事业单位、企业或其他法人组织共同提供资金，在商定的科学与技术领域内共同支持基础研究的基金。旨在发挥国家自然科学基金的导向作用，引导与整合社会资源投入基础研究，促进有关部门、企业、地区与高等学校和科学研究机构的合作，培养科学与技术人才，推动我国相关领域、行业、区域自主创新能力的提升。联合基金重点支持项目的直接费用平均资助强度约为260万/项。

作者：滕晓强

编辑：曹明硕

审核：李海生

审定：孔建磊