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科研项目

2024年【面上项目】基于可解释混合深度学习模型的鲜味肽呈鲜机制研究

摘要:在“健康中国”战略背景下,“增鲜减盐”成为食品行业的主流趋势。鲜味肽作为一种新型调味剂,具有较高的营养价值、风味活性和增鲜减盐作用,且其来源天然、安全,可有效减轻传统鲜味剂谷氨酸钠带来的高钠盐危害,降低高血压及相关原发性疾病的发生概率,符合“天然、营养和安全”的食品开发理念。当前对鲜味肽的构效关系、呈鲜机制等研究相对缺乏,尤其是对鲜味肽的呈鲜机制探索较为浅显。本项目拟基于天然鲜味肽的大数据集、混合深度学习模型方法进行鲜味肽的预测设计,结合合成生物学来大规模开发性能更加优异的鲜味肽,阐明鲜味肽呈鲜的分子机制,实现“感知-解释-验证”全流程鲜味肽呈鲜机制解析,旨在瞄准以数字建设为要素的未来发展模式,有效推动营养健康食品产业高质量发展。同时,本项目融合了人工智能在生命科学中的交叉创新发展,促进了人工智能理论方法的发展和应用实践,丰富和扩展了人工智能的新兴研究领域。